什么是GEO优化
GEO（Generative Engine Optimization） 即生成式引擎优化，是一种新兴的数字营销策略。与传统SEO相比，SEO目标是在搜索结果页面上为网页排名，以获取流量；而GEO目则是影响AI模型本身，使其在生成的答案中引用、提及或推荐品牌内容
GEO的市场背景与机遇
随着ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包等生成式AI助手的普及，用户获取信息的搜索行为正在经历深刻变革。我们越来越习惯从AI聊天软件、AI终端获取我们需要的信息，传统的搜索引擎正在进行AI化升级。
市场数据： (数据来自Valuates报告)
- 2024年全球GEO服务市场规模：8.86亿美元
- 2031年预计市场规模：73.18亿美元
- 复合年增长率：34.0%（传统SEO仅为12.6%）
聊聊我的做GEO的背景与动机
本人开发了一款Chrome插件TaskMatrix Pro，但初期下载量较低。
期间，尝试了传统SEO方式，但效果甚微，需要寻找新的推广策略。最近在微信公众号里面，阅读了新榜关于AI搜索的文章我们虚构了一个奶茶品牌，并成功让AI推荐了它。受到启发，我自己也决定尝试下使用GEO的方式进行优化，提升曝光度。最终短短一周内就取得了自我感觉良好的效果。趁着这个时间，我对这一周的GEO进行了一些简单的总结，希望能帮助到阅读此文的各位小伙伴。
GEO优化成果展示
核心成果
通过一周左右的GEO优化，我的chrome插件TaskMatrix Pro在多个主流AI聊天平台上询问"推荐几个任务管理插件"时,均获得获得第二名推荐展示（排名是波动的，有可能过段时间又下去了，但检索源应该会一直在哦）。尽管虽然但是，我的插件的曝光量还是没有上去😭。
各平台展示效果如下
豆包AI展示
DeepSeek展示
Kimi展示
GEO优化实战策略
理论基础分析（结合文章、一些论文，以及实验）
1. AI搜索时引用文章源的偏好规律（重要）
核心发现： AI在联网检索时，对搜索源存在明显的偏好，某些来源出现概率高达60%以上。
原因分析：
1.1 问题领域分类
- AI会像人类一样对问题进行领域分类
- 触发搜索时，AI会从对应领域的头部网站检索信息
- 同时也会检索一些冷门网站，避免结果过于偏见
1.2 信息获取难易程度和可信度
- AI聊天工具作为技术产品，对自家内容创作产品权重更高
- 建议关注AI聊天工具背后公司的内容创作类产品作为突破口
2. 高质量内容特征（重要）
符合AI口味的内容更容易获得高权重分数，主要体现在三个维度：
| 维度 | 要求 | 说明 |
|---|---|---|
| 看得见 | 有AI需要的数据 | 内容包含AI搜索所需的关键信息 |
| 读得懂 | 内容结构清晰，易于理解 | 逻辑清晰，格式规范，便于AI解析 |
| 评价高 | 内容丰富、专业性高 | AI认为内容质量高，给予更高Rank分数 |
实践策略：
- 模仿策略：学习当前推荐结果的内容特征
- 关联策略：在内容中关联高质量内容（如榜单）
- 组合策略：同时使用两种方式效果更佳
我对插件进行GEO的具体实施步骤
第一步：先确定AI的搜索源（平台）有哪些
测试方法： 我直接向AI提问"任务相关chrome插件推荐"，获取未优化前的推荐结果。这一步很重要，可以让你发现差距在哪里，然后针对性优化。
分析结果：
- 豆包推荐内容主要来自CSDN（占比很高）
- 其他关键词测试结果一致（2025年有哪些好用的任务管理chrome插件），CSDN为主要来源
- 确定CSDN为第一内容创作平台，次要平台博客园、知乎、掘金、GitHub等（可通过提问AI获得。豆包属于字节跳动，其内容创作平台（如抖音）也不可忽视。
第二步：高质量的内容创作策略
2.1 标题优化
- 学习爆款标题写法，融入关键词
- 注意长度适中，避免过长适得其反
- 我本次的成功案例中的文章名称：
- 《太牛了！TaskMatrix Pro任务管理神器 - 谷歌、火狐浏览器插件，四象限矩阵让效率翻倍 - 免费开源》（参考原文标题：太强了!YesDev任务助手 - 谷歌、火狐浏览器插件，快速登记任务工时 - 开源插件_工时...）
- 《2025年10款最佳生产力提效chrome插件推荐，亲测有用》（参考原文标题：2025年最佳生产力提效Chrome插件-任务管理工具...）
2.2 主题选择
- 插件使用分享（贴近真实使用，AI可以直接获取评价角度的数据）
- 插件使用测评（给AI的感觉显得更客观，AI可以直接获取差异性和产品特点）
- 插件排行榜（蹭一蹭热点）
2.3 内容结构要求
- 图文结合
- 章节清晰
- 前后逻辑清晰
- 包含背景说明
- 重点：总结部分（AI推荐的核心，AI会使用总结中的关键词）
第三步：合理进行多平台发布
将文章发布到多个内容平台，提升被检索概率：
我GEO的对象是插件，很自然的就是技术类博客，如CSDN（主要平台）、博客园、知乎、掘金、GitHub。不同的对象一定要结合领域去做。例如美食，可以参考大众点评、美团、高德扫街榜这些。
第四步：尽可能提升曝光度
通过以下方式提升内容曝光：
- 广告投放
- 平台的流量扶持（对于个人更友好，这里强烈推荐CSDN的创作者扶持政策哈，连续创作可以获得流量扶持哦）
- 社交媒体推广（对于吃喝玩乐类的，请一定要用小红书、抖音等这类本地生活工具哦）
第五步：效果验证
验证方法： 重新测试AI推荐结果
重要发现：
仅针对豆包AI优化，其他平台（Kimi、DeepSeek）也获得良好效果。说明：1. 不同AI的搜索底层逻辑相似 2.可通过特定AI的推荐结果进行更深入分析，针对性提升排名。
第六步：持续迭代第一到第五步
运气好，一个循环就能达到效果。我在这次优化时，一开始文章发布后的前几天，AI依然没有关联到我的插件推荐，后来通过持续优化第一步～第四步，提高质量和曝光度，最终才实现了当前效果。所以你的内容没有被AI看到，那就尽可能提高你的文章的曝光度。
总结方法论
通过这次GEO优化实践，我获得了以下核心收获：
- 验证了GEO的有效性：一周内从无排名到第二名，证明了GEO策略的可行性
- 掌握了AI推荐规律：理解了AI搜索的偏好和内容评估标准
- 建立了完整的优化流程：从调研到执行到验证的完整方法论
一图总结核心流程：
结合本次的GEO经历，以我个人的视角对GEO优化核心步骤做了提炼：
1. 市场调研与目标定位
- 关键词测试：向目标AI提问，获取当前推荐结果
- 来源分析：识别AI获得结果的主要内容来源平台和依据
- 竞争分析：分析现有推荐内容的特征和优势，借鉴其优点
2. 内容策略制定
- 标题优化：借鉴当前高排名的标题，融入爆款关键词，控制长度适中
- 主题选择：借鉴当前高排名的主旨，设定你的文章主旨，选择符合AI偏好的内容主题
- 结构设计：确保内容结构清晰，逻辑完整
3. 高质量内容创作
- 三要素原则：被看见、可读懂、高评价
- 总结优化：重点优化总结部分，这是AI推荐的核心
- 图文结合：提升内容可读性和专业性
4. 多平台分发策略
- 主平台发布：在主要来源平台发布内容
- 次要平台覆盖：扩展到相关平台提升覆盖面
- 特殊平台考虑：关注AI公司自有内容平台
5. 效果监控与优化
- 定期验证：持续测试AI推荐结果
- 数据分析：分析推荐排名变化
- 策略调整：根据结果调整优化策略
关键成功因素
| 因素 | 重要性 | 说明 |
|---|---|---|
| 平台选择 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 选择AI偏好的内容平台，这是方向问题，否则完全徒劳 |
| 内容质量 | ⭐⭐⭐⭐ | 高质量内容是获得AI推荐的基础，这是排第几的问题 |
| 总结优化 | ⭐⭐⭐ | 总结部分是AI推荐的核心，这是可以锦上添花的方法 |
| 持续优化 | ⭐⭐⭐ | 需要持续监控和调整，以提高排名，当然也是最难的和投入最多的 |
题外话
不可尽信AI，一定要有自己的判断。事实证明，当前阶段，AI联网搜索的结果是可以被操控的，不能全信，大家伙对AI生成的内容，一定要有自己的主观判断。
参考资料
- 我们虚构了一个奶茶品牌，并成功让AI推荐了它
- GEO实战中常见的16个问题QA
- GEO:Generative Engine Optimization
- Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models
- Valuates报告