3.约束
3.1、概述
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概念:约束时作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。
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目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
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分类:
注意:约束时作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束。
案例:
create table user(id int primary key auto_increment comment '主键',name varchar(10) not null unique comment '姓名',age int check ( age>0 && age<=120 ) comment '年龄',status char(1) default '1' comment '状态',gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';
3.2、外键约束
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概念
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外键用来让两张表的数据之间建立连接,从而保证数据的一致性和完整性。
注意:目前上述的两张表,在数据库层面,并未建立外键关联,所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
也就是说上图中2-6号员工属于1号部门研发部,如果没有建立外键关联,删除部门表中的研发部,不会员工表中的数据产生影响。
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语法
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添加外键
create table 表名(字段名,数据类型,...[constraint][外键名称]foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名) );
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
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删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
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删除/更新行为
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段) references 主表名(主表字段名) on update cascade on delete cascade;
4.多表查询
4.1、多表关系
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概述
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
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一对多(多对一)
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案例:部门与员工的关系
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关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
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实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
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多对多
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案例:学生与课程的关系
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关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
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实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
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一对一
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案例:用户与用户详情的关系
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关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
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实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)
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4.2、多表查询概述
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概述:指从多张表中查询数据
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笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
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多表查询分类
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连接查询
- 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接
- 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
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子查询
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4.3、内连接
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内连接查询语法
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隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
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显示内连接
select 字段列表 from 表1[inner] join 表2 on 连接条件...;
内连接查询的是两张表交集的地方
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4.4、外连接
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外连接查询语法:
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左外连接
select 字段列表 from 表1 left[outer] join 表2 on 条件...;
相当于查询表1(左表)的所有数据和表1与表2交集部分的数据
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右外连接
select 字段列表 from 表1 right[outer] join 表2 on 条件...;
相当于查询表2(右表)的所有数据和表1与表2交集部分的数据
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注意:左外连接就是完全包含left左边的表(表1)
右外连接就是完全包含right右边的表(表2)
一般用左外连接,右外连接可以转化成左外连接
4.4、自连接
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自连接查询语法:
select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件...;
自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
4.5、联合查询-union,union all
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
select 字段列表 from 表A...
union[all]
select 字段列表 from 表B...
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重。
4.6、子查询
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概念:SQL语句中嵌套select语句,成为嵌套查询,又称子查询。
select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);
子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个
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根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询(子查询的结果为一列)
- 行子查询(子查询的结果为一行)
- 表子查询(子查询的结果为多行多列)
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根据子查询位置,分为:where之后、from之后、select之后。
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符: = <> > >= < <=
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:=,<>、in、not in
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:in