一、背景介绍
验证码(CAPTCHA)常用于防止恶意程序批量请求。通常我们需要通过 OCR 技术识别验证码,从而实现自动化。
本文将介绍如何使用 Dart 调用 Tesseract OCR 来识别验证码。
二、技术选型
语言:Dart
OCR 引擎:Tesseract
目标:识别图片中的数字/字母验证码
三、环境准备
安装 Dart
Windows/macOS/Linux 可直接从 Dart 官网
安装。
验证安装:
dart --version
安装 Tesseract
sudo apt install tesseract-ocr
四、实现思路
使用 Dart 调用系统命令运行 tesseract。
输出结果保存到文本文件。
Dart 读取文件内容并返回验证码结果。
五、代码实现
文件:captcha_reader.dart
import 'dart:io';
Future
final image = "captcha.png";
final output = "result";
// 调用 tesseract 命令
final result = await Process.run(
'tesseract',
[image, output, '-l', 'eng', '--psm', '7'],
);
if (result.exitCode == 0) {
final file = File('$output.txt');
if (await file.exists()) {
final text = await file.readAsString();
print("识别结果: ${text.trim()}");
} else {
print("未找到结果文件");
}
} else {
print("Tesseract 执行失败: ${result.stderr}");
}
}
六、运行效果
编译并运行:
dart run captcha_reader.dart
输出示例:
识别结果: A7X9
七、扩展方向
批量识别:扫描目录下所有验证码图片并逐一识别。
图像预处理:在调用 OCR 之前,用 Dart 的图像处理库(如 image 包)进行灰度化、二值化。
Web API 封装:结合 Dart 的 shelf 框架,构建一个验证码识别服务接口。