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「线性代数」矩阵运算与初等变换

基本概念略。

矩阵的运算

矩阵加法、数乘

加法:对于两个 \(n\times m\) 的矩阵 \(A, B\) 定义 \(A + B = C\)\(C\) 仍为 \(n \times m\),且 \(c_{i, j} = a_{i, j} + b_{i, j}\)
数乘:\(B = xA\),即 \(b_{i, j} = xa_{i, j}\)

矩阵乘法

定义:对于 \(n\times m\) 的矩阵 \(A\)\(m\times p\) 的矩阵 \(B\),则两者相乘得到 \(n\times p\) 的矩阵 \(C\),满足:

\[c_{i, j} = \sum_{k = 1}^m a_{i, k}b_{k, j} \]

性质:结合律、分配律
\(AB = BA\) 在以下几种情况中成立:

  1. \(A, B\) 中有单位矩阵或零矩阵
  2. \(A, B\) 均为同阶对角方阵
  3. \(B = A^{-1}\)

矩阵转置

定义:对于 \(n\times m\) 的矩阵 \(A\),其转置矩阵 \(A^T\)\(m\times n\),且 \(a^T_{i, j} = a_{j, i}\)
可以理解为按对角线翻转。

满足以下性质:

  1. \((A^T)^T = A\)
  2. \((A + B)^T = A^T + B^T\)
  3. \((xA)^T = xA^T\)
  4. \((AB)^T = B^TA^T\)

矩阵种类:

  • (分块)对角矩阵
  • 上下三角矩阵
  • 对称、反称矩阵

矩阵的初等行(列)变换

  1. 倍法变换: 用一个非零的数乘矩阵的某行。
  2. 消法变换:用一个数乘矩阵的某行后再加到另一行上去。
  3. 换法变换:交换矩阵两行。

列变换同理。

等价:若矩阵 \(A\) 经过有限次初等变换变为矩阵 \(B\),则称 \(A, B\) 等价,记作:\(A \eqsim B\)
等价的性质(类似等式):反身性(\(A \eqsim A\))、对称性、传递性

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