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如何把MCP服务集成到智能体?手把手教学(含视频教程)

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  • 前言
  • 视频讲解
  • 作品展示
  • 工作流程展示
  • 操作步骤
    • 一 新建mcpserver工作流
    • 二 测试智能体
    • 三 发布智能体
  • 结语
  • 参考

AI+ 的时代已经来临,不管你是否愿意,你都必须去接受它。

前言

在前面的文章《10min搭建一个大模型智能客服助手》中,我们详细介绍了搭建大模型智能客服的详细过程。

但是,这种基于工作流+知识库的模式的方案只能解决通用的问答,还不够""智能""。

所以,我继续增加"难度",对现有工作流进行改造,使其支持MCP协议。

这样,更加符合企业的实际业务需要。

自从MCP协议发布之后,越来越多的AI厂商开始支持这个协议,如dify、cherrystudio等AI平台。
这将极大推动智能体在企业中的落地和应用。

笔者认为:

  • 第一、任何技术的发展都为业务服务的,或者说能更好地推动业务的发展。
    AI技术亦是如此。
  • 第二、技术的发展绝对不是跳跃式的,而是建立在前一阶段的基础上的,是一种渐进式的发展。AI技术的发展也是如此。

这就意味着,过去传统的开发积累的技术、文档,一定是可以复用的。 比如,企业多年积累的数据,可以通过AI技术进行赋能,从而实现业务创新。

传统的"堆砌式"UI界面,那些复杂的菜单和按钮,或许会被逐步替代。

对话式的智能体模式将会成为主流,就像微信、钉钉、飞书等IM工具一样,通过对话的方式,实现业务交互。

而,智能体就是对话的载体,MCP就是业务数据和智能体的桥梁,让传统的业务接口,通过对话的方式,实现业务交互。

在前面的系列文章中,笔者已经分享了很多coze工作流的案例集锦。

  • 《AI工作流实战合集》
  • 《扣子(coze)工作流实战纪实》

今天,我们来分享一下在智能体中如何集成我们自定义的MCP服务。

欢迎点赞、收藏、关注。

视频讲解

作品展示



工作流程展示



操作步骤

一 新建mcpserver工作流

1、创建工作流

登录扣子(coze)平台:https://www.coze.cn/studio

  • 选择"开发平台"->"快速开始"
  • 在左侧选择"+",选择"创建应用",给应用起一个名称,并选择"确认"
  • 在左侧资源库页面右上角单击 +资源,并选择工作流。
  • 设置工作流的名称与描述,并单击确认。

如果没有账户,可以先注册一个,coze空间已经全面开开放,免费使用。



2、开始节点

开始节点,作为入口。
设置两个变量,一个是"input",都是字符串类型(String)。

  • input:用户输入的问题

这里要求必填


3、list_tools节点

该节点是coze官方提供的插件。

通过 SSE 传输方式来发现和调用 MCP 协议工具。详情查看:https://www.coze.cn/store/plugin/7545011145476931647



4、大模型_匹配MCP方法

单击知识库检索节点,配置输入下方Query变量参数值为意图识别节点的输出output,然后点击知识库右侧的+按钮,在弹出的选择知识库页面中添加刚刚创建的知识库。



5、call_tool节点



6、大模型_总结



7、结束节点



至此工作流搭建完毕。

8、调试

接下来,选择"试运行",运行后,查看结果。


二 测试智能体



三 发布智能体



结语

智能客服助手的搭建其实有很多方式,比如使用fastgpt、dify这样的智能体平台也是可以的,但是选择coze是一个非常简便、快捷的方案。

AI工作流适用于解决一些复杂问题。

这对于不会写程序的人来说,是一个可以落地的工具。

2025年,很多企业已经开始推送AI的落地应用,比如构建智能体,构建AI应用等。

MCP的横空出世,将会加速企业AI智能体的落地。

参考

  • 《Coze官方文档》
  • 《Coze插件商店》
  • 安装并使用 Chat SDK
  • MCP 简介


http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=24892

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