引言
2025年的原型设计工具市场依然非常热闹，各种工具层出不穷，但真正被广大产品经理认可和使用的，依旧是那几位老面孔——Axure、墨刀、Figma等。它们之所以能在众多工具中稳坐主流位置，不仅是因为功能全面，更是因为它们在交互能力、AI生成原型图能力以及素材资源库这三大方面的核心能力。
对于产品经理来说，一款好用的原型设计工具，应该既能满足基础或复杂的逻辑交互，又能借助AI能力提升设计效率，还要有丰富的素材模板可以借鉴。本文就来解析原型设计工具的这三大核心能力，帮助大家了解和选择。
一、原型设计工具必备交互功能
在原型设计工具中，交互能力可以说是必不可少。产品经理不仅要画出页面结构，很多时候还需要让页面“动”起来，来模拟真实产品的逻辑体验。
通常来说，交互能力可分为基础交互与高级交互两类：
- 基础交互包括页面跳转、悬停、点击显示/隐藏等常规操作，这类功能几乎所有原型工具都具备。
- 但到了更复杂的场景，比如条件判断、变量、函数表达式、动态面板切换、监听事件响应等，就属于高级交互的范畴了。这部分功能其实更加决定了工具是否适合构建高保真交互原型，尤其是在B端系统或复杂流程类项目中。
在主流原型工具中，Axure的交互功能依旧最为全面的，逻辑控制能力强大，适合需要高复杂度交互的项目。而近年来，墨刀在交互能力上的提升也十分明显，支持变量、函数、条件判断、监听事件、组件变换等多种高级玩法，能够在不编写代码的前提下完成复杂逻辑搭建。
因此对于追求高保真体验的产品经理来说，这类具备丰富交互功能的工具，可以大大提升原型的演示性与说服力，尤其在评审阶段让团队和客户更直观地理解产品逻辑。
二、原型设计工具必备AI原型图
除了交互能力，越来越多原型设计工具纷纷推出了AI生成原型图功能，使原本至少数小时完成的产品原型图在几分钟内就可以实现，成为产品经理原型设计的一种辅助方式。目前主流原型设计工具的AI功能普遍拥有以下几种能力：
- 自然语言生成原型图：输入一句话，如“生成一个在线商城网页首页”，AI就能自动生成页面框架与组件布局。
- 上传图片生成原型图：可以将截图、草图、参考图上传，AI自动识别并转化为相似度高的原型图。
- AI对话式修改与补全：AI生成原型图后还可以通过对话的方式，让AI进行局部修改或调整整体布局。
除了以上比较普遍的能力，不同工具还会有一些小的功能差异。例如墨刀AI还能自动生成对应的产品文档和前端代码，支持导出至原型项目中手动编辑，适合从需求到设计的一体化工作流；例如Figma AI更偏重于设计辅助，在AI生成原型图或设计稿后，可以手动微调与完善，适合精细化修改使用。
原型设计工具的AI功能改变了产品经理的工作方式，让原型设计从手工制作转变为了智能辅助，尤其是在初稿输出、方案验证环节中帮助产品经理有效提高设计效率。
三、原型设计工具必备素材库
如果说丰富的交互能力决定了原型设计工具的“深度”，强大的AI生成原型图能力决定了“速度”，那素材库一定是决定这个原型设计工具的“广度”。其实产品经理在进行原型设计时，不是每次都要从0开始，一个资源丰富的素材库可以帮助产品经理快速构建原型框架，提升效率。只需要根据项目类型寻找合适的组件、模板素材，套用相似框架稍加修改就可以快速输出原型。
目前主流原型设计工具普遍拥有自己的素材社区，例如墨刀的素材广场是国内活跃度很高的平台，官方与个人用户共同维护，覆盖APP、后台系统、AI应用、HMI等多类模板；Axure有许多产品经理活跃的第三方资源网站，提供丰富的元件库和行业模板可以交易使用；Figma资源社区则更偏向UI与组件设计，拥有海内外各类产品界面素材，适合中后期高保真界面制作。
这些素材库的存在，不仅能让产品经理快速找到灵感，还能通过复用成熟模板迅速搭建出框架结构，节省大量时间。不过相比之下，一些小众原型工具由于用户规模有限，素材生态不够完善，主流的原型工具素材广场能提供更多价值。
结语
一款优秀的原型设计工具，应该同时具备强大的交互能力、成熟的AI生成能力和完善的素材资源库。这三项核心能力共同构成了产品经理高效设计的基础。而在这些方面表现突出的主流工具，如Axure、墨刀、Figma，也因此赢得了大量忠实用户的青睐。
当然，随着原型设计的智能化发展，也会有越来越多优秀的工具出现，产品经理可以根据自身需求自由选择合适的工具，提升工作效率与自身能力。