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2025-10-11?

线性回归我啥也不会

  • 决定系数 \(R^2\)

    有一列 sample,标签 \(y_i\),均值 \(\overline y\) ,我们的预测 \(\hat y_i\)

    \(R^2 = 1-\dfrac{\sum (y_i - \hat y_i)^2}{\sum (y_i -\overline y)^2}\)

    上面表示预测和真实标签的差异,下面表示真实标签自己有多强的不稳定性。

    \(R^2\) 数值可以用来衡量拟合效果。不知道经验值啥样。

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=29019

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