得帆AI aPaaS是一个多智能体协同的Agent平台：把零散、需手动配置的动作，转成可执行的任务编排，快速落地“小而美”的业务场景，并能持续迭代。
智能搭建是其核心能力，可以基于业务语言交互、Excel、需求文档等，在几分钟内完成应用的快速搭建。
为什么需要AI aPaaS？一个真实小案例
今年我们办了好几次线上分享会。每次都要重复这些流程：
搭报名表
配置报名看板
做分享海报
到了9月，我想：能不能直接“用对话”做信息采集？比如我想要一个实时看板，展示报名公司有哪些？总报名多少人？每天新增多少？
于是有了“对话式搭建”——一边说需求，一边自动生成信息填报和报名看板。
对话式搭建，具体怎么落地
以会议报名场景为例，落地过程可分为以下几步。
说需求：在对话框里描述报名字段、需要的统计指标等所需字段。
AI规划生成任务：
系统自动生成报名表，立即可用。
同时生成看板：总报名数、公司榜单、报名占比、报名趋势等，可拖拽调整图表。
为什么选择智能搭建
很多人说， 这类场景用AI Coding平台也能做，为什么选择“智能搭建”呢？理由有三点：
理由1
智能搭建的结果是“可运行的系统”，而不是一堆代码。不懂代码，也能继续在上面做调整、加逻辑、配权限；应用自己可视、可运维、可协同、可迭代。
理由2
智能搭建是可控的智能，不会“把现有改坏了”。它以低代码规范为底座，生成内容可视、可回溯、可随时调整。
理由3
智能搭建帮助我们从“一次性提示词”走向“规范化编程” 。有个观点我们很认同：代码只占价值的10%–20%，其余80%–90%在结构化沟通。一次性提示词缺少结构与上下文，未来属于“spec-driven”的规范化编程。低代码就是我们的“规范底座”，用它驱动智能，结果更稳、更可控、可持续运营。
智能搭建，不是炫技，而是让应用搭建足够简单；
生成的不只是“代码”，而是可被非技术同学持续优化的“产品”。
如果你也在为“简单需求、重复搭建、快速响应”这些问题头疼，试试把需求“说”出来，让智能搭建把规范落地为应用。