随着生成式人工智能(Generative AI)从概念验证迈向规模化商业落地,AI Agent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而,当模型调用日益便捷时,核心痛点已不再是模型本身,而是集中在一个关键要素上:数据。传统的数据管理方式依赖于繁重的人工开发和漫长的维护周期,难以应对指数级增长的数据复杂度。数据孤岛导致知识库分散,通用大模型难以理解专业业务。AI Agent面临"看不懂业务语义、找不到精准数据、不敢执行操作"三大困境。AI Agent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。围绕当前AI所面临的数据困境,阿里云瑶池数据库推出了 Data Agent for Meta,通过智能体技术实现数据管理的自主化与智能化,推动数据供给范式革新。用AI来解决AI的数据问题——无需复杂工具与仪表盘,构建能理解人类意图、自主执行任务的数据管理Agent。
DMS Data Copilot和Meta Agent的最新功能演示:https://developer.aliyun.com/live/255189
产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/chatbi/
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(一)本期话题:
1、聊一聊Data Agent for Meta是如何解决AI Agent的“三大困境”?2、你认为Meta Agent能否成为企业级“数据大脑”?企业如何通过“智能数据地图”实现数据民主化?
(二)活动时间
2025年9月19日-10月26日 18:00:00
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(四)话题地址
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