如何使用uWSGI和Nginx部署深度学习模型
为什么需要uWSGI?Flask不够用吗?
虽然Flask可以作为HTTP Web服务器,但它在安全性、可扩展性和效率方面未经过优化。uWSGI则是作为全功能Web服务器开发的,解决了Flask未涉及的许多问题:
- 进程管理:处理多进程的创建和维护,实现单环境下的并发应用
- 集群支持:可在实例集群中使用
- 负载均衡:将请求负载分配到不同进程
- 监控功能:提供开箱即用的性能和资源利用率监控
- 资源限制:可配置CPU和内存使用上限
- 配置灵活:提供大量可配置选项,完全控制执行过程
什么是Nginx及其必要性?
Nginx是高性能、高可扩展性、高可用性的Web服务器,充当负载均衡器、反向代理和缓存机制。它能:
- 处理静态文件服务
- 提供请求安全和加密
- 实施速率限制
- 处理超过10000个同时连接
在本例中,我们将Nginx作为uWSGI前面的反向代理使用,具有以下优势:
- 平衡百万请求的负载,将流量均匀分配到多个uWSGI实例
- 提供安全防护,防止攻击并使用通信加密
- 缓存内容和响应,提高性能
使用Flask设置uWSGI服务器
在之前的Flask应用基础上,只需少量配置即可使用uWSGI:
安装uWSGI:
pip install uwsgi
启动uWSGI实例:
uwsgi --http 0.0.0.0:8080 --wsgi-file service.py --callable app
此命令告诉uWSGI在0.0.0.0:8080运行服务器,使用service.py文件中的应用程序,并通过WSGI规范调用可调用对象。
配置文件方式
创建配置文件app.ini:
[uwsgi]
http = 0.0.0.0:8080
module = app.service
callable = app
die-on-term = true
chdir = /home/aisummer/src/soft_eng_for_dl/
virtualenv = /home/aisummer/miniconda3/envs/Deep-Learning-Production-Course/
processes = 1
master = false
vacuum = true
执行服务器:
uwsgi app.ini
配置Nginx反向代理
安装Nginx
sudo apt-get install nginx
创建配置文件
在/etc/nginx/sites-available/
目录创建service.conf:
server {listen 80;server_name 0.0.0.0;location / {include uwsgi_params;uwsgi_pass unix:/home/aisummer/src/soft_eng_for_dl/app/service.sock;}
}
配置uWSGI socket
在uWSGI配置文件中添加:
socket = service.sock
chmod-socket = 660
启用配置
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/service /etc/nginx/sites-enabled
sudo nginx -t
结论
我们使用uWSGI从Flask应用程序创建服务器,并将其隐藏在Nginx反向代理后面,以处理安全和负载平衡等问题。最终我们获得了可以轻松扩展到数百万用户的深度学习应用程序,并且可以按原样部署到云端立即使用。
由于我们进行的所有步骤和优化,可以确信应用程序的性能,无需过多担心延迟、效率和安全问题。
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