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Rust 和 Tesseract OCR 实现验证码识别

一、背景介绍

Rust 以其高性能和内存安全著称,适合构建高效的图像处理和 OCR 应用程序。本文将结合 Tesseract OCR,使用 Rust 实现验证码识别。

二、环境准备
2.1 安装 Rust
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
确保已安装 Rust 开发环境:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
rustc --version

2.2 安装 Tesseract OCR

在 Linux 上安装 Tesseract:

sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev

2.3 创建 Rust 项目

创建新项目:

cargo new captcha_ocr
cd captcha_ocr

三、代码实现
3.1 修改 Cargo.toml

编辑项目配置文件 Cargo.toml:

[package]
name = "captcha_ocr"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

[dependencies]
tesseract = "0.5.0"
image = "0.24.6"

3.2 编写源码:src/main.rs

编辑 src/main.rs:

use tesseract::Tesseract;
use image::{DynamicImage, GenericImageView, Luma};
use image::imageops::grayscale;

fn preprocess_image(image_path: &str) -> DynamicImage {
// 加载图像
let img = image::open(image_path).expect("无法打开图像文件");

// 灰度化
let gray_img = grayscale(&img);// 二值化
let binary_img = gray_img.map(|p| {let Luma([v]) = p;if v > 128 { Luma([255]) } else { Luma([0]) }
});binary_img

}

fn main() {
let image_path = "captcha.png";
let processed_image_path = "processed_captcha.png";

// 预处理图像
let processed_image = preprocess_image(image_path);
processed_image.save(processed_image_path).expect("无法保存处理后的图像");// 创建 Tesseract 实例
let text = Tesseract::new(None, Some("eng")).and_then(|mut tess| {tess.set_image(processed_image_path);tess.get_text()}).expect("OCR 识别失败");// 输出识别结果
println!("识别出的验证码: {}", text.trim());

}

四、运行程序
4.1 构建项目
cargo build --release

4.2 运行程序

确保 captcha.png 存在于项目根目录,运行程序:

cargo run --release

示例输出:
识别出的验证码: 8H2JK

五、识别优化
5.1 使用特定语言包

如果验证码主要是数字和字母,可以指定语言和字符集:

let text = Tesseract::new(None, Some("eng"))
.and_then(|mut tess| {
tess.set_variable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789");
tess.set_image(processed_image_path);
tess.get_text()
})
.expect("OCR 识别失败");

5.2 图像增强

可以使用图像锐化和去噪技术,进一步提高验证码识别率。

六、应用场景

验证码批量识别:

适用于批量解析验证码图片,提高爬虫自动化效率。

自动化测试:

自动识别验证码,配合测试框架完成自动化登录。

数据录入自动化:

使用 Rust 高性能处理能力进行批量数据校验和提取。

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=17395

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