@@docker es 安装
https://blog.csdn.net/Grey_fantasy/article/details/131561847
https://blog.csdn.net/qq_33034733/article/details/130857381
https://blog.csdn.net/yueyue763184/article/details/128138329
Elastic Search 安装部署最全教程（Docker）
一、部署单点ES
1. 首先创建网络
因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络
docker network create es-net
2. 加载镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1
docker pull kibana:7.12.1
这个elasticsearch镜像体积非常大，接近1G。
3.运行容器
1）部署elasticsearch：
docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
命令解释：
- -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
- -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
- -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
- -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
- -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
- -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
- -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
- --privileged：授予逻辑卷访问权
- --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
- -p 9200:9200：端口映射配置
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent # 开放端口firewall-cmd --reload # 配置立即生效firewall-cmd --zone=public --list-ports # 查看防火墙所有开放的端口
随后便可以去访问IP:9200,结果如图：
2）接下来部署kibana：
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
- --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
- -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
- -p 5601:5601：端口映射配置
kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：
docker logs -f kibana
查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：
也可以浏览器访问：
kibana中提供了一个DevTools界面：
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
二、安装IK分词器
# 进入容器内部
docker exec -it es bash# 进入bin目录cd /usr/share/elasticsearch/bin# 在线下载并安装./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit#重启容器
docker restart es
IK分词器包含两种模式：
- ik_smart：最少切分
- ik_max_word：最细切分
三、部署es集群
部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间，首先编写一个docker-compose文件，内容如下：
version: '2.2'
services:es01:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es01environment:- node.name=es01- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es02,es03- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data01:/usr/share/elasticsearch/dataports:- 9200:9200networks:- elastices02:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es02environment:- node.name=es02- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es03- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data02:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elastices03:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1container_name: es03environment:- node.name=es03- cluster.name=es-docker-cluster- discovery.seed_hosts=es01,es02- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- data03:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- elasticvolumes:data01:driver: localdata02:driver: localdata03:driver: localnetworks:elastic:driver: bridge
运行' docker-compose '调出集群:
docker-compose up
转 https://blog.csdn.net/yueyue763184/article/details/128138329