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基于 C 语言的验证码图像识别系统实现

一、项目背景

验证码(CAPTCHA, Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)是一种常见的安全验证手段,用于防止机器自动提交表单、恶意注册等操作。随着计算机视觉与OCR(光学字符识别)技术的快速发展,基于算法的验证码识别已成为研究热点之一。
本文将介绍如何使用 C语言 结合 OpenCV 与 Tesseract OCR库 构建一个验证码识别系统。
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
二、项目环境

开发语言:C

主要库:OpenCV、Tesseract

操作系统:Windows 或 Linux

编译工具:GCC 或 Visual Studio

在开始之前,请确保你已安装以下依赖:

sudo apt-get install libopencv-dev libleptonica-dev libtesseract-dev

三、核心原理

验证码识别主要包含以下四个步骤:

图像读取:从文件或网络中加载验证码图片。

图像预处理:灰度化、二值化、降噪、轮廓提取。

字符分割:将验证码中连在一起的字符独立分离。

OCR识别:调用Tesseract引擎识别每个字符。

C语言中可以借助OpenCV完成图像处理部分,使用Tesseract C API完成字符识别。

四、核心实现代码

include <stdio.h>

include <opencv2/opencv.hpp>

include <tesseract/capi.h>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
if (argc < 2) {
printf("用法: %s <验证码图片路径>\n", argv[0]);
return -1;
}

// 1. 读取图像
Mat img = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
if (img.empty()) {printf("无法加载图像: %s\n", argv[1]);return -1;
}// 2. 图像预处理
Mat gray, bin;
cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);          // 灰度化
threshold(gray, bin, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);  // 二值化// 3. 保存临时图像(便于OCR输入)
imwrite("temp.png", bin);// 4. 初始化Tesseract
TessBaseAPI *api = TessBaseAPICreate();
if (TessBaseAPIInit3(api, NULL, "eng")) {fprintf(stderr, "无法初始化Tesseract.\n");TessBaseAPIDelete(api);return -1;
}// 5. 加载图像并进行识别
Pix *image = pixRead("temp.png");
TessBaseAPISetImage2(api, image);
char *outText = TessBaseAPIGetUTF8Text(api);printf("识别结果:%s\n", outText);// 6. 释放内存
TessDeleteText(outText);
pixDestroy(&image);
TessBaseAPIDelete(api);return 0;

}

五、编译与运行

Linux编译命令:

gcc captcha_recognizer.c -o captcha_recognizer pkg-config --cflags --libs opencv4 tesseract

运行示例:

./captcha_recognizer test_captcha.png

输出示例:

识别结果:AB7X

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=27650

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