“理解用户”已成为企业竞争力的关键。越来越多的企业开始关注用户运营,从PV、UV、停留时间等指标入手,但这些数据只能反映业务趋势,无法回答更核心的问题:用户是谁?为什么留下?又为什么流失?
而通过“埋点”采集行为数据+用户行为分析,能让企业将数据转化为真正的洞察。
ClkLog正是这样一套全链路的解决方案,让企业能够在私有化部署环境下,自由完成从埋点到分析的全过程。
二、ClkLog实现了“采集-分析-建立用户画像”的数据闭环
1. 第一层:埋点采集——记录行为
“埋点”是数据分析的起点。通过在页面或应用中添加埋点代码,可以捕获用户的各种行为事件,如页面访问、按钮点击、表单提交、下单购买等。
ClkLog支持多端埋点采集,包括Web、App、小程序、鸿蒙OS等平台。
在采集方式上,既支持轻量的全埋点(快速采集),也支持灵活的手动埋点(按业务自行定义),兼顾易用性与可控性。
企业通过这些埋点数据,就能获得用户的“行为原始记录”。
2. 第二层:事件分析——理解行为
仅仅做埋点还不够,企业需要了解“用户做了什么”。
ClkLog的事件分析功能,可以让企业从多维度了解用户的行为轨迹:
○ 自定义事件分析:企业可以自由选择事件和属性进行组合分析,例如统计「按钮点击」与「注册来源」的关系,或比较不同版本页面的互动率,快速识别用户行为差异。
○ 漏斗分析:可追踪从「访问 → 注册 → 购买」等关键步骤的转化过程,帮助企业发现流失节点,优化产品体验。
○ 多维分析能力:在每个分析模型中,ClkLog 都支持按照时间、渠道、设备、地区等维度进行拆分和对比,帮助运营人员从不同角度理解行为数据。
通过这类事件级分析,企业可以从原始数据中提炼出有价值的业务洞察,支撑产品优化与运营决策。
3. 第三层:用户分析——洞察人群
真正的增长来自“理解用户是谁”。
ClkLog 在事件分析之上,进一步提供了 用户标签、用户分群、用户画像 等功能,让企业从“行为”转向“人”:
○ 用户标签:基于用户属性(地区、设备等)或行为(访问频次、下单次数等)自动打标签;
○ 用户分群:按条件组合过滤,快速筛选“高价值用户”等特定人群;
○ 用户画像:聚合群体特征,呈现出典型人群的兴趣与行为模式。
这样,企业不再面对一堆冰冷的数字,而是真正看见了“谁在用我的产品”,从而进行更精准的运营与个性化推荐。
三、典型应用场景示例
1. 电商类产品:通过用户分群识别“下单未支付”用户并触发运营策略
2. 内容平台:分析用户停留时长与活跃行为的关联
3. 企业官网 / SaaS产品:使用漏斗分析,追踪注册转化路径
4. 拍卖 / 艺术品平台:分析用户出价行为与兴趣分布
四、ClkLog能力矩阵
五、为何选择ClkLog做行为分析
✓ 合规安全:源码交付,可私有化部署,数据安全可控
✓ 成本可控:获永久使用权,节省长期订阅费
✓ 灵活扩展:模块化架构,支持版本升级,无惧业务增长
✓ 快速见效:快速部署集成,成熟的业务模型能快速看见分析结果
六、ClkLog让用户数据真正为你所用
ClkLog 帮助企业从一次埋点出发,完成从数据采集 → 行为分析 → 用户画像 → 精准决策的全过程。
数据让我们看到事实,分析让我们找到方向,ClkLog让这一切变得可见、可控、可用。