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安装pytorch(win 11 +3060 laptop)

  1. 移除不兼容的pytorch版本

运行代码时报错

image
这个错误表明正在使用的 PyTorch 版本过旧,它不支持 torch.utils.data.DataLoader 的 persistent_workers 参数或属性。

卸载旧版

pip uninstall torch torchvision torchaudio

按提示按YENTER就可

  1. 安装适合RTX3060 laptop的版本

检查你的环境和兼容性

打开命令行(CMD),运行 nvidia-smi 命令。

我的CUDA版本是12.7

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打开官网
https://pytorch.org/get-started/locally/

选择安装方式,环境,版本等参数,自定生成安装命令
这里没有12.7版本的,选择12.6版本
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
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3G左右,安装比较慢
image

  1. 验证是否成功
    创建一个python脚本
    代码入下
import torch# 1. 检查 CUDA 是否可用 (必须为 True)
print("CUDA Is Available:", torch.cuda.is_available())if torch.cuda.is_available():# 2. 打印 PyTorch 内部编译的 CUDA 版本 (应该显示 12.6)print("PyTorch CUDA Version:", torch.version.cuda)# 3. 打印 GPU 名称print("GPU Name:", torch.cuda.get_device_name(0))# 4. 快速测试:将一个 Tensor 移动到 GPU 上x = torch.tensor([1.0, 2.0], device='cuda')print("Test Tensor on GPU:", x)

image

结束。

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=29303

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