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港科 Tower A 宿舍凝水之谜

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回到宿舍,天花板上又是密密麻麻的水珠…… 明明已按照宿管建议打开空调,前几天不凝,怎么今天又凝了?

已知现象

  • 今日清水湾气温约在 27-29 °C 之间,相对湿度显著偏高,尤其在 28 °C 时,湿度甚至超过90%[1]
  • Tower A -Room C 卧室布局如图,客厅温度 > 室内温度
  • 空调窗机在靠窗接近天花板位置,今日卧室关窗开空调 26 °C
  • 凝水区域集中在靠近空调一侧天花板以及走廊靠近门地板上

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分析

\[相对湿度 = \frac{空气水分含量}{空气饱和水分含量@当前温度} \]

空气饱和水分含量和温度关系如下表[2],在 28 °C 左右大概每降低一度单位立方米析出 3g 水。有帖子说一晚抽湿机可以抽出满满一机箱水。Tower A 单人卧室大概 9 平米左右,高度约为 3 米,总体积约为 27 立方米,按香港当下 28°C 气温,平均 85% 湿度计算,整个房间含水量大概 624 g ,稍微比标准 550 mL 矿泉水多一点。考虑一箱按 1L 算,抽出一箱水大概是把房间内的水抽空两次 那房间通风和抽湿机质量很好了

温度°C 饱和水分含量 g/m³ 饱和蒸汽压 Pa
40 50.91 7368.624
38 46.00 6618.708
36 41.51 5935.392
34 37.40 5314.68
32 33.64 4483.512
30 30.30 4238.42
28 27.20 3776.22
26 24.30 3357.972
24 21.80 2981.016
22 19.40 2641.356
20 17.30 2336.33
18 15.36 2061.936
16 13.63 1815.516
14 12.05 1597.068

开空调减少凝水说法来自于宿管以及小红书帖子,刚来几天经过实践也确实能够减少凝水现象。至于为什么开了空调还是会凝水,小红书的说法是开的温度不够低,甚至给出了具体参考目标,要低于客厅的空调温度。

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但是温度越低,气压越低,同时饱和蒸汽压越低,而气体从高压往低压流动,难道不是高温区域水气往低温区域流动,低温区域更容易凝水吗?

Tower 群群友给出解释:空调收集气体,经过内部冷凝管降低温度再放出,从而降低气体温度。而空调内部的冷凝管比室内温度更低,大部分水气在冷凝管上凝结,使空气内水分含量的下降快于饱和蒸汽压的下降,相对湿度的分子变化速率大于分母,从而达到抽湿减少冷凝的效果。

猜测两处不同地方冷凝原因:

  • (室内天花板)大抵是今天可能下雨湿度太大,空调机抽湿不够给力,室内湿度较高,室内靠近空调一侧天花板区域吹风温度低凝结成水珠还好床不在空调同一侧
  • (走廊地板)冷空气从门缝底下流出,和客厅走廊的热空气接触,水气在地板上冷凝。

这样看来空调制冷一边降低饱和蒸汽压,一边抽去房间空气水分,最终表现也许和当日温度、湿度相关,但如果只要保证室内温度高于室外,那无论怎么样都不会凝水了,也许可以试试离开寝室的时候开制热模式,甚至还可以打开窗通风。

叨叨

之前在白石角住了半年多,也是海边,没有一天遇到凝水问题,怎么到科大这么潮湿?一开始我怀疑是两地湿度差距,查询天文台沙田、大埔和清水湾湿度数据,数据接近甚至有些时刻更高,地区差异影响较小,看来还是白石角的房子建得太好了。

家里人提到故乡一年可能就那么几天会返潮,怎么我这里天天都是返潮似的。于是找出南昌 91-21 每月的平均湿度[3]和香港沙田区 24 年每个月平均湿度对比数据:

Month 香港平均相对湿度 (%) 南昌平均相对湿度 (%) 香港-南昌
January 72.55 73 -0.45
February 81.14 76 +5.14
March 78.94 75 +3.94
April 83.70 76 +7.70
May 83.87 77 +6.87
June 85.27 82 +3.27
July 82.61 76 +6.61
August 82.84 76 +6.84
September 83.33 75 +8.33
October 67.19 70 -2.81
November 71.63 74 -2.37
December 61.62 71 -9.38

可见香港的潮湿时间大致从 2 月份持续到 9 月,平均值在 80 左右,比南昌高了 3-8 个点,一年中有一半以上都是这样的日子,还是快买台抽湿机吧。


  1. https://www.hko.gov.hk/tc/wxinfo/ts/display_graph.htm?cwb&menu=otherwxi&rwx&addbar ↩︎

  2. https://blog.csdn.net/weixin_28928039/article/details/112285192 ↩︎

  3. https://zh.climate-data.org/亞洲/中国/江西省-878/r/九月-9/ ↩︎

http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=299

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