【JavaScript-基础】map、forEach、for、for in、for of等的区别
tips:循环虽好,大家都得按自己所需场景进行使用。个人建议,不喜勿喷 forEach forEach: forEach(item,index,array), item:当前处理的数据,index:下标, array:整个数组 遍历全部数据,不能通过return结束循环,消耗性能 用于不转换数据的全部遍历。 tips: 除了抛出异常以外,…...
dotnet 利用 Windows 注册表实现开机自动启动
本文记录一个开机自动启动实现方法,通过写入到注册表实现开机之后,用户登录完成之后让应用程序开机自启本文将演示写入 HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run 注册表路线,实现应用程序开机自动启动 核心代码如下 static class BoostHelper {///…...
使用uWSGI和Nginx部署深度学习模型指南
本文详细介绍了如何通过uWSGI应用服务器和Nginx反向代理将深度学习模型部署为可扩展的Web服务,涵盖WSGI协议原理、服务器配置步骤及性能优化要点,帮助构建高并发生产级AI应用。如何使用uWSGI和Nginx部署深度学习模型 为什么需要uWSGI?Flask不够用吗? 虽然Flask可以作为HTTP…...
帮我回答这些问题
◦ 以太坊交易的数据结构及EIP1559/712协议的理解。 ◦ 以太坊的账⼾是如何⽣产的,公私钥的关系。 ◦ 以太坊区块链浏览器⼀般会展⽰哪些信息,⼤概能知道。 ◦ 以太坊交易nonce的作⽤,nonce异常交易如何处理。 ◦ 以太坊交易inputdata⼀般放什么数据。 ◦ 以太坊的地址多⻓,…...
Python 类属性的应用场景
Python 类属性的应用场景 在面向对象编程中,类属性作为一种特殊的属性形式,始终扮演着“共享者”与“管理者”的角色。与实例属性为每个对象单独存储数据不同,类属性属于类本身,被所有实例共同拥有和访问。这种特性使得它在诸多场景中展现出不可替代的价值。本文将系统梳理…...
为什么很多人分不清关联和聚合?
为什么很多人分不清关联和聚合 这个问题确实很常见,很多人(包括有经验的开发者)都会混淆关联和聚合。让我从多个角度分析这个现象的原因。 主要混淆原因 1. 代码实现的高度相似性 # 关联关系的代码 class University:def __init__(self):self.cooperation_companies = [] #…...
机器学习商业应用实战指南
本文详细介绍了在企业中应用机器学习的完整流程,从问题识别到团队建设、基础设施搭建、数据策略制定,再到MVP开发和持续迭代,为企业实施AI转型提供了系统性的技术指导。将机器学习应用于您的业务 在这篇文章中,我将建议一个关于如何在业务中应用机器学习并从中获得商业价值…...
在线签名工具,手写签名保存为png图片,用于生成电子签名用于word文档等
原文链接:https://blog.nanzhi.vip/?article_id=30&type=software 应用案例: 每天进步一点点...
什么情况下,有必要将属性设为类属性而非实例属性?
类属性(Class Attribute)是定义在类中、不属于任何实例的属性,它被该类的所有实例共享。将属性设为类属性而非实例属性的必要性,主要体现在数据共享、全局状态维护、节省内存等场景中。以下从核心作用和具体示例两方面说明: 一、类属性的核心必要性实现所有实例间的数据共…...
在线签名工具,保存为png图片,用于生成电子签名用于word文档等
原文链接:https://blog.nanzhi.vip/?article_id=30&type=software 应用案例: 每天进步一点点...
玄机——第五章 Windows 实战-evtx 文件分析
第五章 Windows 实战-evtx 文件分析 切勿在本地运行 1.将黑客成功登录系统所使用的IP地址作为Flag值提交; 拿到文件后传入虚拟机打开 第一个是安全日志,在日志中过滤编号为4625(登录失败),4624(登录成功)的事件 从下往上翻阅可以看到14:54左右在一堆4625中间的4624,猜测是黑…...
CityRefer:城市规模点云数据上的地理感知 3D 视觉接地数据集 - MKT
CityRefer:城市规模点云数据上的地理感知 3D 视觉接地数据集 城市规模的 3D 点云是表达精细复杂户外结构的一种有效方式。它涵盖了城市各个组成部分(包括汽车、街道和建筑物)的外观和几何特征,可用于实现自动驾驶汽车和无人机的用户交互导航等极具吸引力的应用。然而,与图…...
SensatUrban语义分割数据集SensatUrban - MKT
SensatUrban语义分割数据集SensatUrban https://github.com/QingyongHu/SensatUrban 地面:包括不透水表面、草地、地形 植被:包括乔木、灌木、树篱、灌木丛 建筑:包括商业/住宅建筑 墙体:包括栅栏、高速公路护栏、围墙 桥梁:公路桥梁 可停车:停车场 铁路:铁轨 交通道路…...
推荐算法参考资料
协同过滤 https://cloud.tencent.com/developer/article/1085760 Wide & Deep https://blog.csdn.net/qq_42363032/article/details/115935964 DIN https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/123043033 指标 https://cloud.tencent.com/developer/article/1486764…...
LLM学习笔记DAY8
📘今日学习总结 大语言模型提示技术学习笔记 1 提示工程 1.1 提示设计关键要素 五大核心要素:任务描述:清晰明确的任务指令,包含目标、限制条件、数据格式等 上下文信息:提供背景知识,帮助模型突破知识局限 输入数据:具体的查询内容或问题 提示策略:问题分解、多步思考…...
软件工程第二次团队作业——构建一个智能体
这个作业属于哪个课程 软件工程这个作业要求在哪里 作业要求这个作业的目标 构建一个AI智能体,不仅能通过自然语言交流(会说),更能理解指令意图,并自动调用工具、访问数据或执行代码来完成任务(会做),最终在一个自选的具体场景中(如办公、学习、电商等)能够完成完整工…...
VoxelNeXt 用于 3D 对象检测和跟踪的完全稀疏 VoxelNet(CVPR 2023) - MKT
VoxelNeXt 用于 3D 对象检测和跟踪的完全稀疏 VoxelNet(CVPR 2023) https://github.com/dvlab-research/VoxelNeXt...
CityNav:包含地理信息的语言目标空中导航数据集 - MKT
CityNav:包含地理信息的语言目标空中导航数据集https://water-cookie.github.io/city-nav-proj/...
Grounded-SAM 使用文本提示检测和分割所有内容 - MKT
Grounded-SAM 使用文本提示检测和分割所有内容https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything?tab=readme-ov-file#install-without-docker...
Linux权限维持-后门
Linux权限维持-后门 参考文章 Linux权限维持-后门 - 0xMouise - 博客园 1.找到ssh warpper后门需要修改的文件,flag在被修改的文件注释中。 SSH wrapper(包装器):通常指一个替代或拦截 sshd / ssh 的可执行文件或脚本,用来在合法服务之上做“中间人”——例如记录凭证、转…...