FID 是生成图像和真实图像在特征空间中的分布距离。(越小越好)
1.FID 假设生成图像和真实图像在特征空间的分布都是高斯分布,然后计算这两个高斯分布的距离。

CLIP是什么?(对比语言图像预训练)

它有image Encoder 和 Text Encoder
CLIP Score:如果text 和 image 是成对的,那么他们encoder出来的向量 要越近越好;否则就要越远越好。
FID 是生成图像和真实图像在特征空间中的分布距离。(越小越好)
1.FID 假设生成图像和真实图像在特征空间的分布都是高斯分布,然后计算这两个高斯分布的距离。

CLIP是什么?(对比语言图像预训练)

它有image Encoder 和 Text Encoder
CLIP Score:如果text 和 image 是成对的,那么他们encoder出来的向量 要越近越好;否则就要越远越好。