当前位置: 首页 > news >正文

动手学深度学习——引言

机器学习中的关键组件

1.数据

数据集由一个个样本组成。样本由一组特征或者协变量组成

2.模型

深度学习的模型由神经网络交织在一起构成。

3.目标函数

一个定义的函数,希望优化它到最小值。有时候被称为损失函数,但是也可以优化到最高点,符号的区别而已。

4.优化算法

能够搜索出最佳参数,以最小化目标函数的算法。

机器学习问题的分类

  1. 监督学习
    包括回归、分类、标记等等
  2. 无监督学习
    在与环境进行交互后,还可以分为强化学习。
http://www.hskmm.com/?act=detail&tid=32527

相关文章:

  • CF1989E Distance to Different
  • AngularJS:构建更智能的Web应用框架
  • 给档案装上“智慧大脑”:文档抽取技术的四大赋能场景
  • P11816QOJ1250 Pionki 轮廓线DP
  • linux系统scatter/gather I/O技术
  • PostgreSQL 为什么不选择 B+ 树索引? - Lafite
  • Joeys shell
  • Redis 集群从部署到可视化管理全流程(超详细实战指南)
  • 什么是BPM流程自动化?从“财务报销”入手,一文读懂企业效率引擎
  • 软件工程学习日志2025.10.16
  • P1072 [NOIP 2009 提高组] Hankson 的趣味题
  • 25w41a快照测评:鹦鹉螺成精了?长矛教你戳穿末影人!
  • Day15-C:\Users\Lenovo\Desktop\note\code\JavaSE\Basic\src\com\classlei
  • Day14
  • window电脑开启hyperV虚拟化功能后导致本地服务端口被占用问题处理方案
  • RAG检索质量差?这5种分块策略帮你解决70%的问题
  • 初识pytorch:网络骨架中的填充之各种层
  • Day5字符型
  • 本地链路地址
  • 体育
  • Meta推出Agent Learning via Early Experience,推动语言代理自主学习新范式
  • Fiddler And LINQ - 特洛伊
  • 计算机视觉在自动化质检中的应用
  • 动态加速中优化失败路径反馈的方法
  • 铜价冲击下,如何“锁住”母排利润?
  • 前端快速开发工具推荐与实战 让开发速度提升 3 倍的完整工具链
  • js代码、js文件混淆、加密
  • Salesforce推出AI版Setup,说句话就能搞定配置?
  • 10.16读书报告
  • 火山引擎Data Agent再拓新场景,重磅推出用户研究Agent