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使用 Java 解析验证码：结合 Tesseract OCR 进行文本识别

news 2025/11/20 4:07:42

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环境准备
1.1 安装 Java

如果尚未安装 Java，可前往 Oracle 官方网站
或 Adoptium
下载最新版本的 JDK。安装完成后，运行以下命令检查版本：

java -version

1.2 安装 Tesseract OCR
Windows

从 Tesseract GitHub
下载并安装。安装完成后，记得将 tesseract.exe 目录添加到环境变量。

Linux（Ubuntu）
sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev

macOS（Homebrew）
brew install tesseract

安装完成后，检查 Tesseract 是否安装成功：

tesseract --version

1.3 添加 Tesseract Java 库

在 Java 代码中使用 Tesseract OCR，我们需要使用 Tess4J，它是 Tesseract 的 Java 封装库。

如果使用 Maven，请在 pom.xml 中添加以下依赖：

net.sourceforge.tess4jtess4j4.5.5

如果使用 Gradle，请在 build.gradle 中添加：

dependencies {
implementation 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.5.5'
}

Java 代码实现

创建 CaptchaReader.java，写入以下代码：

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class CaptchaReader {

public static void main(String[] args) {String imagePath = "captcha.png"; // 替换为你的验证码图片路径// 预处理验证码String processedImagePath = "processed_captcha.png";preprocessImage(imagePath, processedImagePath);// 使用 Tesseract 进行 OCR 识别ITesseract tesseract = new Tesseract();tesseract.setDatapath("tessdata"); // Tesseract 语言数据路径tesseract.setLanguage("eng"); // 设置语言try {String result = tesseract.doOCR(new File(processedImagePath));System.out.println("识别出的验证码: " + result.trim());} catch (TesseractException e) {System.err.println("OCR 识别失败: " + e.getMessage());}
}/*** 预处理验证码图像，提高 OCR 识别率*/
public static void preprocessImage(String inputPath, String outputPath) {try {BufferedImage image = ImageIO.read(new File(inputPath));// 转换为灰度图像BufferedImage grayImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);Graphics g = grayImage.getGraphics();g.drawImage(image, 0, 0, null);g.dispose();// 二值化处理for (int x = 0; x < grayImage.getWidth(); x++) {for (int y = 0; y < grayImage.getHeight(); y++) {int rgb = grayImage.getRGB(x, y);int gray = (rgb >> 16) & 0xFF;grayImage.setRGB(x, y, (gray > 128) ? Color.WHITE.getRGB() : Color.BLACK.getRGB());}}// 保存处理后的图片ImageIO.write(grayImage, "png", new File(outputPath));} catch (IOException e) {System.err.println("图像处理失败: " + e.getMessage());}
}

}